患者エンゲージメントをより賢く
臨床データ、行動履歴、予測に基づく適応型AIで、患者との関わり方を最適化します。
AIで、より良い医療の提供を
医療向けkenkai
適応型AIで、患者エンゲージメントを変える
仕組み
医療従事者、患者行動、臨床アウトカムに学習し適応するAI
当社のプラットフォームは、レコメンデーション、予測、行動を後押しするナッジまで、あらゆる接点を適応型AIでパーソナライズし、一人ひとりに対してより効率的で、正確かつタイムリーなケアを可能にします。
変化し続ける患者データを分析し、フォローアップや推奨内容を最適化することで、医療従事者の時間を節約しながらケアの質を高めます。
SDK連携（プラグイン）でデータを取り込み、パーソナライズされた介入を届ける
レコメンデーション
臨床、行動、運用シグナルから、一人ひとりに合った次の最適な行動を提示します。
ナッジ
患者と医療従事者が重要な行動を実行できるよう、適切なタイミングで後押しします。
LLMアシスタント
チームがシグナルを解釈し、ケアを調整できるよう、文脈に応じた支援を提供します。
患者エンゲージメント
患者ごとの臨床情報、行動、予測に基づいて、適応型AIがエンゲージメントを変える
治療継続の促進
アポイントの履行率向上
健康リスクの予測
レコメンドシステム
健康的な行動の定着
ケアプログラムへの継続参加
医療従事者の成果を高める
現場の行動データと臨床ガイドラインを活用し、業務効率を高めるAI
トリアージとリスク予測
臨床意思決定支援
チームで行う患者支援の最適化
紹介プロセスの最適化
プロセス自動化
臨床品質指標
医療オペレーションとサプライチェーンの最適化
データからインサイトを引き出し、より良い医療の計画と提供を支える
需要予測
先回りしてニーズを把握し、機会損失や供給不足を防ぎます。
ムダの削減
実際の使用傾向に合わせて供給と運用を調整し、非効率を減らします。
在庫最適化
リアルタイムの需要に合わせて在庫水準を調整し、過剰在庫や遅延を防ぎます。
スタッフ配置計画
サービス負荷の予測に基づき、必要なタイミングで適切な人員配置を支援します。
母親たちの人生を変える
mothers2mothers（m2m）は、HIVとともに生きる女性をコミュニティヘルスワーカーとして育成し、アフリカ各地で地域医療を提供しています。
Causal Foundryは、リアルタイムのガイダンスとパーソナライズされたインサイトを届けるAIネイティブなフレームワーク、Nightingaleで、医療従事者の意思決定とケアの改善を支援しています。
医療をどう改善できるかを見る
お問い合わせ
カトリン・シュミッツ博士
チーフ・プログラム＆インパクト・オフィサー
AIの進化により、私たちの働き方は大きく変わりました。リアルタイムのモニタリングや医療従事者向けの予測分析により、患者一人ひとりに最適なケアを提供し、医療の質を向上させます。これにより、すべての関係者にとって、より安心で充実した医療体験を実現します。"
事例
行政RSSB
ルワンダの医療制度改革を支援
サプライチェーンSwipeRx
薬局サプライチェーンを次の段階へ
EコマースAide Chemists
地域薬局の成長を支援
ヘルスケアmothers2mothers (m2m)
アフリカの母親たちの人生を変える