アフリカは、AI科学者であり起業家です。以前はInditexのチーフ・アナリティクス・オフィサー（CAO）として、AI戦略を主導し、世界最速クラスのサプライチェーンの強化に貢献しました。 また、東京に拠点を置くAI企業「Yokozuna Data」を創設し、ビデオゲーム業界の変革に取り組みました。 アフリカは、レディング大学で数学の博士号を取得し、CERNおよびマドリード自治大学（UAM）でひも理論と理論物理学の修士号を取得しています。 また、マリー・キュリーEUリサーチフェローとしてCERNで研究を行い、RIKEN（理化学研究所）やドイツ気象庁で科学者としての経験を積みました。

Dexianはソフトウェアエンジニアであり、以前はInditexのシニアエンジニアを務めていました。 東京での前職では、ビデオゲーム業界におけるデータパイプラインとAIプロセスのスケール拡大に従事しました。 電気工学のバックグラウンドを持ち、東京工業大学の岡田研究室で研究を行い、複数の論文を発表。電子情報通信学会（IEICE）のエレクトロニクスソサエティ優秀賞を受賞しました。 東京工業大学で電気工学の修士号（MEng）、電子科技大学（中国）で学士号（BEng）を取得しています。

Sumikoは、AIの発展をすべての人々に届けるというミッションを支えるために、パートナーシップとオペレーションを統括しています。 国際関係のキャリアはワシントン大学での学部時代から始まり、ニューヨークの国連でのインターンシップを経て、パリで外交・戦略交渉のダブル修士号を取得しました。 アフリカ、アジア、南米の国際機関を支援し、グローバルヘルスに特化した非営利団体を支える企業で8年間リーダーシップを発揮しました。

業務提携および事業開発の責任者で、アフリカ全土で10年以上にわたりヘルスケア改革を推進してきました。入社前は、メドトロニック・ラボのデジタルヘルス・スタートアップの設立に携わり、慢性疾患ケア・プログラムを6カ国100万人以上の患者に提供しました。1,000万ドル以上の資金調達に成功し、保健省や国際機関と革新的な業務提携を構築して、非感染性疾患の予防と管理を強化しています。

アナはデータサイエンスと統計モデリングの分野で20年以上の経験を持ち、ファッションから気候科学、ゲーム産業まで幅広い分野で活動してきました。インディテックスでは需要予測とサプライチェーン最適化を主導し、それ以前にはドイツ気象庁において数値天気予報のための運用ハイブリッドデータ同化システムと高度な衛星データ同化に貢献。その後、日本のビデオゲーム産業に行動モデリングを応用した。アナは理学博士号、複雑系統計物理学および理論物理学の修士号を保持している。

Causal Foundryのシニアソフトウェアエンジニアであるモイズ・ハサンは、モバイルアプリとSDK開発を統括しています。業界で8年以上の経験があり、主に低・中所得国向けのデジタルプラットフォームの開発と拡張に携わっており、特に低価格帯のスマートフォン／デバイスにおけるユーザビリティと信頼性の確保に取り組んでいます。医療、サプライチェーン、コミュニティエンゲージメントといった幅広い分野での経験に、協力関係と技術的な厳密さを合わせ、アクセス、効率性、公平性を向上させるソリューションの提供に努めています。

ソフトウェアアーキテクチャ、フロントエンドおよびバックエンド開発、システム統合の分野で10年以上の経験を持つフルスタックエンジニアです。入社前は、benshi.ai、CENTUM Research & Technology、Quobisで開発チームを率い、リアルタイムデータおよび通信プラットフォームの構築と拡張に携わっていました。AI駆動型医療アプリケーションを支える高性能システムの設計において、深い専門知識を有しています。

15年以上にわたり、ディープラーニング、信号処理、強化学習の分野で、データサイエンスと応用研究に取り組んできた機械学習サイエンティストです。複素数値ネットワークにおけるモデルスパース化と変分ドロップアウトの研究により、スコルコボ科学技術研究所で応用数学およびコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。これまでに、Huawei、Bosch、Airbus、Sberに、学術・産業の両面で協力してきました。

スタートアップ、NGO、そして企業環境で10年以上の経験を持つ、経験豊富なオペレーションおよび人事マネージャーです。彼女は人事とオペレーションを統括し、助成金の申請、ステークホルダーエンゲージメント、そして拡張可能な社内システムの開発を監督しています。社会貢献とAI革新に注力し、グローバルチームが革新的な医療技術を効率よく提供するための体制構築に重点を置いています。

計量経済理論、定量モデリング、予測分析を専門とする経済学者兼データサイエンティストです。コロラド大学ボルダー校で経済学の博士号、オレゴン州立大学で修士号を取得しており、Econometric Reviews、Regional Science and Urban Economics、Communications in Statisticsなどの雑誌に研究論文を投稿しています。英語、ポルトガル語、スペイン語に堪能で、分析の厳密さと実践的な意思決定を繋ぐ、解釈可能なモデルの構築に取り組んでいます。

パリ第1大学で数学と統計学の優等学位と定量経済学の修士号を取得しています。強化学習と適応型介入の普及による、医療の個別化と患者アウトカムの改善に取り組んでいます。以前は、Benshi.ai、The Alchemist Atelier、ZF Groupで分析および行動モデリングのプロジェクトに携わり、若手専門家の育成に熱心に取り組んでいます

ナイトシュは、自動化システム、クラウドインフラストラクチャ、API開発の専門知識を持つバックエンドエンジニアです。Causal Foundry入社前はアクセンチュア・ジャパンに在籍し、テストとプラットフォーム性能の最適化を目的とした自動化および生成AIプロジェクトを主導しました。AWS、Node.js、システムアーキテクチャに精通し、効率的でスケーラブルなソフトウェアシステムの構築に重点を置いています。インド工科大学カラグプル校（IIT-KGP）にてコンピュータサイエンスの学士号（B.Tech）と修士号（M.Tech）のダブルディグリーを取得しています。

アビゲイルは、製品・ブランド・デジタル体験の形成において20年の経験を持つシニアデザイナーです。Causal Foundryではデザイン戦略と実行を主導し、高度なAIシステムを洗練されつつも親しみやすいものにする、直感的で人間中心のインターフェースを創出しています。 スペインを代表するデザインスクールの一つ、BAU（バルセロナ芸術デザイン大学）卒業生であるアビゲイルは、ブランディング、UX/UI、アートディレクションの分野で活動し、一貫して視覚的な明快さと目的志向の革新性を融合させてきました。

フアン・フランシスコは、オペレーションズ・リサーチ、データサイエンス、人工知能の分野で豊富な経験を持つ研究者兼エンジニアである。コンピュータサイエンスの学士号、修士号、およびコンピュータサイエンスと数理モデリングの博士号を取得しており、画像・動画処理分野において査読付き論文30本以上と特許3件を共同執筆している。

マテオはハーバード大学で公衆衛生学修士号を取得した医師であり、医療システムデータサイエンティストとして活動している。グローバルヘルス専門家でもあり、ハーバード大学国際保健タケミプログラムにも所属している。これまでにラテンアメリカとアフリカで政府、NGO、学術機関と連携し、医療システムの強化や公衆衛生プログラムの評価に携わってきた。