アフリカは、AI科学者であり起業家です。以前はInditexのチーフ・アナリティクス・オフィサー（CAO）として、AI戦略を主導し、世界最速クラスのサプライチェーンの強化に貢献しました。 また、東京に拠点を置くAI企業「Yokozuna Data」を創設し、ビデオゲーム業界の変革に取り組みました。 アフリカは、レディング大学で数学の博士号を取得し、CERNおよびマドリード自治大学（UAM）でひも理論と理論物理学の修士号を取得しています。 また、マリー・キュリーEUリサーチフェローとしてCERNで研究を行い、RIKEN（理化学研究所）やドイツ気象庁で科学者としての経験を積みました。

Dexianはソフトウェアエンジニアであり、以前はInditexのシニアエンジニアを務めていました。 東京での前職では、ビデオゲーム業界におけるデータパイプラインとAIプロセスのスケール拡大に従事しました。 電気工学のバックグラウンドを持ち、東京工業大学の岡田研究室で研究を行い、複数の論文を発表。電子情報通信学会（IEICE）のエレクトロニクスソサエティ優秀賞を受賞しました。 東京工業大学で電気工学の修士号（MEng）、電子科技大学（中国）で学士号（BEng）を取得しています。

Sumikoは、AIの発展をすべての人々に届けるというミッションを支えるために、パートナーシップとオペレーションを統括しています。 国際関係のキャリアはワシントン大学での学部時代から始まり、ニューヨークの国連でのインターンシップを経て、パリで外交・戦略交渉のダブル修士号を取得しました。 アフリカ、アジア、南米の国際機関を支援し、グローバルヘルスに特化した非営利団体を支える企業で8年間リーダーシップを発揮しました。

エルネストは、サイエンスコミュニケーションの分野で15年以上の経験を持つ理論物理学者です。マドリード自治大学で博士号を取得し、ワイツマン科学研究所で博士研究員として研究に従事しました。Scientific Americanのスペイン語版『Investigación y Ciencia』や『Kurzgesagt – In a Nutshell』で編集部門の要職を歴任しました。Causal Foundryでは、科学的な厳密さと編集の専門知識を活かし、ヘルスケア分野におけるAIの可能性とそのインパクトを伝えています。

山口氏は、半導体、グラフィックス、画像処理、AIアプリケーション、そして製品開発のリーダーシップといった分野において、並外れた豊富な経験を有しています。日本のテクノロジー業界における輝かしいキャリアの中で、ソニーおよびソニー・インタラクティブエンタテインメントで要職を歴任し、プレイステーション2やその後のプレイステーションシリーズの各世代を支える基盤となるGPU開発をはじめ、当時最先端のグラフィックスおよびプロセッサ開発プログラムに多大な貢献を果たしました。彼は深い技術的専門知識だけでなく、複雑な技術を現実の世界で価値を生み出す製品へと具現化するために必要な判断力、規律、そしてビジョンも兼ね備えています。

アンソニーはヘルスケア業界で20年以上の経験を持ち、ジョンソン・エンド・ジョンソン（J&J）でアフリカ・中東地域のGHEパートナーシップ担当シニアマネージャーを務めた後、Causal Foundryに参画しました。J&J以前はアッヴィ（AbbVie）およびアドコック・イングラム（Adcock Ingram）に在籍し、東アフリカ地域のマーケティングマネージャーから輸出・政府渉外マネージャーに至るまで、段階的に責任ある役職を歴任しました。エガートン大学で生化学・分子生物学の理学士号を、ナイロビ大学で戦略・マーケティングマネジメントの経営学修士号（MBA）を取得しています。

スタートアップ、NGO、そして企業環境で10年以上の経験を持つ、経験豊富なオペレーションリーダーです。オペレーション・事業戦略ディレクターとして、人事、助成金、パートナーシップ、組織開発を統括しています。Causal Foundryの成長を支え、グローバルチームがインパクトのあるAI駆動型ヘルスプログラムを提供できるよう、そのための体制とプロセスを構築しています。

アナはデータサイエンスと統計モデリングの分野で20年以上の経験を持ち、ファッションから気候科学、ゲーム産業まで幅広い分野で活動してきました。インディテックスでは需要予測とサプライチェーン最適化を主導し、それ以前にはドイツ気象庁において数値天気予報のための運用ハイブリッドデータ同化システムと高度な衛星データ同化に貢献。その後、日本のビデオゲーム産業に行動モデリングを応用した。アナは理学博士号、複雑系統計物理学および理論物理学の修士号を保持している。

Causal Foundryのシニアソフトウェアエンジニアであるモイズ・ハサンは、モバイルアプリとSDK開発を統括しています。業界で8年以上の経験があり、主に低・中所得国向けのデジタルプラットフォームの開発と拡張に携わっており、特に低価格帯のスマートフォン／デバイスにおけるユーザビリティと信頼性の確保に取り組んでいます。医療、サプライチェーン、コミュニティエンゲージメントといった幅広い分野での経験に、協力関係と技術的な厳密さを合わせ、アクセス、効率性、公平性を向上させるソリューションの提供に努めています。

15年以上にわたり、ディープラーニング、信号処理、強化学習の分野で、データサイエンスと応用研究に取り組んできた機械学習サイエンティストです。複素数値ネットワークにおけるモデルスパース化と変分ドロップアウトの研究により、スコルコボ科学技術研究所で応用数学およびコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。これまでに、Huawei、Bosch、Airbus、Sberに、学術・産業の両面で協力してきました。

計量経済理論、定量モデリング、予測分析を専門とする経済学者兼データサイエンティストです。コロラド大学ボルダー校で経済学の博士号、オレゴン州立大学で修士号を取得しており、Econometric Reviews、Regional Science and Urban Economics、Communications in Statisticsなどの雑誌に研究論文を投稿しています。英語、ポルトガル語、スペイン語に堪能で、分析の厳密さと実践的な意思決定を繋ぐ、解釈可能なモデルの構築に取り組んでいます。

パリ第1大学で数学と統計学の優等学位と定量経済学の修士号を取得しています。強化学習と適応型介入の普及による、医療の個別化と患者アウトカムの改善に取り組んでいます。以前は、Benshi.ai、The Alchemist Atelier、ZF Groupで分析および行動モデリングのプロジェクトに携わり、若手専門家の育成に熱心に取り組んでいます

ナイトシュは、自動化システム、クラウドインフラストラクチャ、API開発の専門知識を持つバックエンドエンジニアです。Causal Foundry入社前はアクセンチュア・ジャパンに在籍し、テストとプラットフォーム性能の最適化を目的とした自動化および生成AIプロジェクトを主導しました。AWS、Node.js、システムアーキテクチャに精通し、効率的でスケーラブルなソフトウェアシステムの構築に重点を置いています。インド工科大学カラグプル校（IIT-KGP）にてコンピュータサイエンスの学士号（B.Tech）と修士号（M.Tech）のダブルディグリーを取得しています。

アビゲイルは、製品・ブランド・デジタル体験の形成において20年の経験を持つシニアデザイナーです。Causal Foundryではデザイン戦略と実行を主導し、高度なAIシステムを洗練されつつも親しみやすいものにする、直感的で人間中心のインターフェースを創出しています。 スペインを代表するデザインスクールの一つ、BAU（バルセロナ芸術デザイン大学）卒業生であるアビゲイルは、ブランディング、UX/UI、アートディレクションの分野で活動し、一貫して視覚的な明快さと目的志向の革新性を融合させてきました。

フアン・フランシスコは、オペレーションズ・リサーチ、データサイエンス、人工知能の分野で豊富な経験を持つ研究者兼エンジニアである。コンピュータサイエンスの学士号、修士号、およびコンピュータサイエンスと数理モデリングの博士号を取得しており、画像・動画処理分野において査読付き論文30本以上と特許3件を共同執筆している。

本田氏は、グローバルヘルスとAI実装の結節点で活動しており、データ駆動型のアプローチを通じて保健医療システムの強化に注力しています。日本におけるデジタルヘルスおよび医療AIの分野からキャリアを始め、日本ではM3社にて10年間にわたり、AI医療機器の開発および規制当局の承認取得に携わり、スタートアップ企業の共同設立も手掛けました。その後、ケニアでがん医療提供計画の策定プロジェクトに従事し、ハーバード公衆衛生大学院にて、健康・社会行動学の公衆衛生学修士号を取得しています。

アンナは物理学と複雑系を専門とし、データを用いて人間の行動や社会力学を理解することに特に関心を寄せています。バルセロナ自治大学で物理学の学位を、バルセロナ大学で複雑系・生物物理学の修士号を取得しました。彼女の研究は人間の移動（モビリティ）に焦点を当て、統計的・計算的手法を用いて個人の行動パターンを解明することに取り組んできました。また、以前はバルセロナのマル病院（Hospital del Mar）にて、臨床線量測定解析の業務に従事していました。

エステベは、データサイエンスや数理最適化手法を実践的な意思決定に応用することに注力している統計学者です。バルセロナ大学で統計学の学士号を取得しており、データベース設計、統計モデリング、最適化の分野で経験を積んできました。自身の分析に関する専門知識とスポーツへの強い関心を融合させ、自転車レースのスケジュールを最適化する先駆的なモデルを開発しました。また、ハンドボールのコーチとしての経験を通じて、リーダーシップ、コミュニケーション、チームワークの面でも確かな基盤を築いています。

フェランはバルセロナ大学（UB）で学んだ理論物理学者で、科学研究、データ分析、モデリングの経験を有しています。スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）で1年間を過ごし、観測的宇宙論の最前線に位置する2つの研究プロジェクトに貢献しました。また、研究協力奨学金を授与され、UBのフレデリック・クルバン教授のもとでケフェイド変光星の画像デコンボリューションに取り組みました。産業界では、シュナイダーエレクトリックでSAPコンサルティング業務を支援した経験があります。学業面では、大学入学試験で10点満点中9点以上を獲得し、カタルーニャ州政府（Generalitat de Catalunya）から表彰を受けています。仕事以外では、熱心なチェスプレイヤー兼指導者として、地元のチェスクラブで指導にあたっています。