適応型AIによるエンゲージメント
行動、好み、顧客単位の予測に基づき、カスタマーエンゲージメントを個別最適化します。
すべての取引をパーソナライズするAI
EC向けKenkai
適応型AIで変わるカスタマーエンゲージメント
仕組み
一人ひとりの「行動の決め手」を学習するAI
当社のプラットフォームは、パーソナライズされたプロモーションや動的な商品レコメンドなど、あらゆるタッチポイントでのエンゲージメントを最適化します。
ユーザーの行動・購買パターン・状況に応じてリアルタイムに学習・対応し、コンバージョンとロイヤルティの向上を実現します。実際に複数のECプラットフォームで、個別最適なナッジや商品提案により、エンゲージメントと購入率の大幅な向上を支援しています。
SDK連携でデータを取り込み、パーソナライズされた介入を届ける
レコメンド
顧客の状況に応じた商品、オファー、次のアクションを提案します。
ナッジ
購入、再利用、ロイヤルティにつながるタイミングで最適な促しを届けます。
LLMアシスタント
キャンペーン設計やシグナル解釈を、文脈に応じて支援します。
適応型AIによるエンゲージメント
行動、好み、顧客インサイトに基づき、カスタマーエンゲージメントを変える適応型AI
パーソナライズされた商品レコメンド
プロモーションのターゲティングとA/Bテスト
アプリ内での継続利用と再来訪の促進
顧客ライフタイムバリュー（LTV）の予測
離脱防止とロイヤルティ強化のトリガー設計
カゴ落ち対策（リカバリー）
状況に応じた最適なメッセージ配信
チームが重要なことに集中できる環境へ
マーケティングとオペレーションの最適化をAIで加速
ターゲティング＆A/Bテストの自動化
キャンペーンごとの予算配分をスマートに最適化
ユーザーごとに最適化されるコンテンツ表示
コンバージョンファネルの診断と改善
チャネル横断でのパフォーマンスフィードバック
運用負荷なくスケールできるパーソナライズ設計
需要予測、在庫管理、業務効率化
ECサプライチェーンの最適化をAIで実現
需要 予測
SKU、カテゴリ、セグメント単位で需要を把握します。
スマートな在庫計画 と補充
在庫水準を最適化し、欠品を減らして必要な商品を揃えます。
プロモーション連動の 物流計画
販促需要に合わせて在庫と配送を調整し、在庫の偏りを減らします。
欠品と過剰在庫による 損失の回避
在庫バランスを保ち、廃棄や機会損失を抑えます。
返品予測と リスク別配送
返品リスクを予測し、損失を抑える配送ポリシーを適用します。
サプライチェーン異常の リアルタイム検知
混乱の兆候を早期に捉え、在庫問題になる前に対応します。
地域薬局の成長を支援
地域薬局は、特に医療アクセスが限られる地域で最初の相談窓口となる重要な拠点です。スマートフォンの普及により、薬局は患者により良いサービスを届けるためのデジタルツールを導入しています。
Causal Foundryのフレームワークは、行動データと在庫データを活用して患者エンゲージメントを高め、業務を効率化し、地域医療へのインパクトを広げます。
ECを改善する方法を見つける
相談する
アビゲイル・アボラ (Abigail Abora),
CEO 兼共同創業者
このパートナーシップから得られた深いインサイトは、私たちの業務効率を高め、医療提供における介入を明確な目的を持って把握できるようにしてくれます。今回の協業により、ガーナの人々が医療におけるAIの直接的な価値を実感できることを大変うれしく思います。”
事例
行政RSSB
ルワンダの医療制度改革を支援
サプライチェーンSwipeRx
薬局サプライチェーンを次の段階へ
EコマースAide Chemists
地域薬局の成長を支援
ヘルスケアmothers2mothers (m2m)
アフリカの母親たちの人生を変える