データに基づく
2023年以降、年間3,000万件以上の受診と8,000万件以上の診療行為のデータを分析してきました
政府機関
ルワンダ社会保障庁（RSSB）
ルワンダの医療制度改革を支援
レジリエントな保健医療システムを支えるデータサイエンス
ユニバーサル・ヘルス・カバレッジの実現に向けて、ルワンダは事後的な出来高払い方式から、事前に支払うキャピテーション（人頭払い）方式への移行を進めています。キャピテーションでは、各医療施設が担当する人口などに基づいて報酬が前払いされます。その狙いは、支出の予測可能性を高め、予防医療とシステムの効率化を促すことです。
Causal Foundryはルワンダ社会保障庁（RSSB）と協力し、この大規模な医療財政改革をデータに基づいて設計するとともに、その導入、モニタリング、評価を支援しています。
AI for Good
より公平で予測可能な支払いモデル
キャピテーション方式の成否は、医療需要を正確に予測できるかどうかにかかっています。Causal FoundryはRSSBとともに、各医療センターの診療圏人口だけでなく、過去のサービス利用実績や圏外から訪れる患者の受診数も考慮したキャピテーションの算定式を設計しました。これにより、各センターが担う医療需要をより正確に把握し、資金配分を実際のニーズに即したものにできます。
移行時の混乱を最小限に抑えるため、算定式は各施設の予測支払額が過去の支出額に近くなるよう設計されています。さらなる調整のために、モニタリングシステムが施設の利用状況、サービス提供状況、受診1件あたりの検査数などの主要指標を追跡します。当社のアルゴリズムが統計的な外れ値を検出し、詳しい調査が必要な異常を知らせることで、RSSBが潜在的な問題を特定し、対応できるよう支援しています。
安全なデータ管理
データが国外に出ることはありません。患者レベルの情報はすべて、国の規制に従って厳格に匿名化されています
説明責任
ブラックボックスはありません。キャピテーションの算定式は完全に透明で解釈可能であり、政策の説明責任を確保します
地球規模のインパクトを生むAI
サービス提供は増加、他施設への紹介は減少
キャピテーション方式では、サービスを提供しても支払額が増えないため、医療施設が提供するケアを減らしたり、他の施設へ患者を紹介する件数を増やしたりするのではないかという懸念がよく指摘されます。Causal FoundryはRSSBとともに、新しい方式へ移行する医療センターの状況を追跡してきました。その目的は、キャピテーションを全国展開する前に、起こりうる悪影響を調べ、それを軽減することです。
これまでのところ、キャピテーションに移行した医療施設では、受診とフォローアップが増え、他施設への紹介が減っています。
高度なデータモデルをより良い医療制度のために役立てることで、Causal FoundryとRSSBは、アフリカ全体の保健医療システムのより持続可能な基盤づくりに貢献しています。
受診の増加
+1.20
件（会員100人あたり・月間）
フォローアップの増加
+7.8%
入院後30日以内の再受診率
他施設への紹介の減少
–26%
対照施設との比較
レジス・ヒティマナ博士給付部門最高責任者“Causal Foundryとの提携により、データを活用して、より持続可能で効率的な医療財政モデルを設計できるようになりました。”
資金提供
