Causal Foundry
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Microsetより良い業務判断のための バーチャル・データサイエンティスト

組織が抱える「データはあるが、どう活かせばよいかわからない」というギャップを埋める AIエージェント

Microsetを選ぶ理由

Microsetは、ダッシュボード、アナリティクス、そして当社の優れた機械学習モデルを、対話型インターフェースおよびAIエージェントと組み合わせ、ガバナンスの効いたひとつの環境で提供します

  • ダッシュボード

    見る

  • アナリティクス

    分析する

  • 機械学習

    予測する

  • LLM

    対話する

  • エージェント

    調査する

記述的BIの その先へ

従来のBIは、主にレポーティングのためのものです。Microsetは、本格的なリサーチ機能に加えて解釈と文脈を提供し、真に情報に基づいた意思決定を支援します

機械学習は後付けではなく、製品の中核に

多くのBI製品が対話型インターフェースを備えています。Microsetはさらに一歩進み、統計モデルと機械学習モデルを製品の中核に組み込んでいます

ガバナンスは アーキテクチャの一部

今日、AIに答えを出させること自体は簡単です。難しいのは、その答えを信頼し、その後に起こることを制御することです。Microsetは、このギャップを埋めるために作られました

ビジネスインテリジェンスから、インテリジェントなビジネス判断へ

Microsetは、単なるダッシュボードでも、データベースにつながったチャットボットでもありません。評価済みの機械学習モデルで注意すべき事象を特定し、専用のAIエージェントで何が起きているのかを理解できるよう、組織を支援します

調査し、実験し、 先を読む

Microsetは、本物のデータサイエンティストのように調査します。エビデンスを集め、仮説を立て、組織のデジタルツインを構築して、あらゆる意思決定を実行前にストレステストします

ガバナンスされたデータを、情報に基づく意思決定へ

Microsetは承認されたデータソースを使い、組織のビジネスルールの範囲内で動作します。分析結果は説明可能なエビデンスに裏付けられ、すべての意思決定は人によるレビューと承認を経て行われます

Microset:ガバナンスの効いたひとつの環境

承認された データソース

承認された ビジネスルール

LLM

自然言語で 対話する

ユーザー

質問する

ダッシュボード

見る

アナリティクス

分析する

MLモデル

予測する

エージェント

実行する

アラート

予測

コンテキスト

推奨 アクション

  • 機能
  • オーケストレーター
  • 入力と出力

連携とエクスポート

Microsetは既存のテクノロジー環境にそのまま溶け込み、インサイトを柔軟に取得・活用する方法を提供します

既存のソフトウェアと 連携

Microsetがユーザーインターフェースである必要はありません。既存のBIツールをフロントエンドとして使い続け、その裏側でMicrosetがインサイトを提供します

結果の受け取り方を 自由に選択

Microsetの出力は、設定可能なAPI、あらゆるアプリケーションから呼び出せるエージェント、あるいはどのチームでも検証・持ち出しが可能なエクスポート可能なモデルとして利用できます

Microsetの分析は学習ツールになる

Microsetの結果は再利用可能な分析となり、他のチームがそれを土台に発展させることができます

Microsetは、サプライチェーン管理、ファイナンス、人材支援、医療提供など、あらゆる組織に適応できるよう設計されています

ガバナンス

データ主権と運用管理は、後付けの機能ではなく、アーキテクチャそのものに組み込まれています

  1. 仮想マシン上のDockerコンテナとして導入可能

  2. ご契約に応じてソースコードを開示

  3. LLMプロバイダーはお客様が選択

  4. データの完全な管理権はお客様が保持

  5. すべての意思決定の最終判断はお客様が下す

Microset

業務の意思決定を支える、あなたのエージェント型データサイエンティスト

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最新のニュース

Causal FoundryのKenkaiが、ケニア保健省による「eCHIS⁠–⁠Kenkai AI統合パイロット」を支えるAIプラットフォームとして採用されたことをお知らせいたします。本パイロットはAfya Reachおよび知事評議会(Council of Governors)と共に実施されます。8つの郡において、eCHISに適応型AIを導入し、2万人以上のコミュニティ・ヘルス・プロモーターが世帯の健康リスクをより早期に特定し、フォローアップの優先順位付けや紹介体制の強化を行えるよう支援します。新しいアプリを覚える必要はありません。18か月間のパイロットを通じて、責任ある全国展開に向けたエビデンスを創出します。

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Causal Foundryは、HystraおよびサノフィのGlobal Health Unitと協力し、カンボジアにおけるPillTechの在庫管理を支援しています。PillTechの現地での運営ノウハウ、Hystraのインクルーシブ・ビジネスにおける経験、低・中所得国(LMIC)でインパクトを生み出すサプライチェーン・イノベーターを支援するサノフィGHUの取り組み、そしてCausal Foundryの需要予測・機械学習の技術を組み合わせ、需要予測、異常イベント検知、リードタイム予測を含む調達レコメンデーションシステムを開発しています。これにより欠品を減らし、PillTechが支えるコミュニティの医薬品へのアクセス向上を目指します。

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Causal Foundryが、キングス・カレッジ・ロンドンが主導するコンソーシアム「CARE‑AFRICA」に参加し、最前線で働く医療従事者が小児の下痢症の最も可能性の高い原因を特定し、より適切な治療を導くのに役立つAIツールを開発することになりました。これにより、治療成果の向上と不必要な抗生物質の使用削減を支援します。 本プロジェクトは、英国、ウガンダ、エチオピア、イタリア、スペイン、南アフリカのパートナー機関を結集したものであり、EUグローバルヘルスEDCTP3(総事業費:480万ユーロ)の支援を受けています。

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Causal Foundryがケニア保健省と提携し、コミュニティヘルスシステムに人工知能を統合することをお知らせいたします。これにより、一次医療レベルにおけるデータ活用、意思決定、サービス提供が強化されます。 公共セクター・パートナーシップ担当VPのエリック・アングラが、プリンシパル・セクレタリーのメアリー・ムソニ氏(CBS、HSC)と最近会談し、責任ある人中心のAIを用いて保健システムを強化し、ユニバーサル・ヘルス・カバレッジ(UHC)の加速を目指す共通のロードマップについて調整しました。

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Causal FoundryとMedicの新たな戦略的提携を発表できることを誇りに思います。本提携は、医療分野におけるAI導入の枠組み政策について、ケニア保健省および保健情報学部門に助言を行う活発なフォーラムの設立を目指すワーキンググループと同時発足しました。 両社は協力し、AIを活用した個別化推奨、リスク評価、意思決定支援をMedicのオープンソースデジタルツールに統合し、最前線で活動するコミュニティヘルスワーカー(CHW)の業務を強化します。

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Causal Foundry(コーザル・ファウンドリ)は、医療物流のラストワンマイル強化に向けて、豊田通商株式会社 との新たなパートナーシップを締結しました。 今回の協業は、両社間で締結されたMOU(覚書)に基づき、Causal FoundryのAI解析や強化学習の技術と、豊田通商の信頼性あるモビリティソリューションを組み合わせることで実現します。 本パートナーシップは、柔軟でトラブルに強く、効率的かつ公平なサプライチェーンの構築に向けた大きな一歩です。命を守るリソースを最も遠隔な地域まで確実に届けると同時に、医療物流のサステナビリティ向上にも貢献していきます。

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資金提供

Gates FoundationGoogleLillyJohnson & JohnsonSanofi