Causal Foundry
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<kenkai> 生データを、時間とともに賢くなる意思決定へ

あらゆる規模・業界の組織のための、リアルタイム適応型プラットフォーム

<kenkai>を選ぶ理由

<kenkai>は、複雑なAIインフラを構築することなく、データに基づく意思決定を実現し、継続的に改善し続けます。従業員支援からリソース配分、eコマースまで、幅広い領域に対応します

行動の変化に適応するインテリジェンス

静的なダッシュボードや分断されたパイプラインとは異なり、<kenkai>は新しいデータを継続的に取り込み、状況の変化に合わせて予測を調整します

シンプルな設計

<kenkai>は、データの取り込み、特徴量エンジニアリング、機械学習、適応型介入をひとつのプラットフォームに統合。数か月ではなく数日でパーソナライズを始められます

理解でき、信頼できる意思決定

<kenkai>は説明可能性とガバナンスをワークフローに組み込み、ユーザーやパートナーへの意思決定の説明と、組織としての信頼の維持を支援します

生データから適応型の意思決定へ

<kenkai>は、成果の原因を調査し、さまざまな行動の効果を評価して、最も効果が見込める介入を特定します

生データを意味のあるシグナルに

<kenkai>は生のイベントを関連性の高い特性とメトリクスに変換し、個人や集団、その行動についての確かな理解を築きます

シグナルを予測に

<kenkai>の機械学習モデルは、さまざまな行動の結果を予測します。次に何が起こり得るか、介入した場合に何が起こる可能性が最も高いかを把握できます

予測を、学習する意思決定に

パーソナライズされた介入を展開してあらゆる行動を最適化し、観測された成果から学習します

継続的な学習

成果から学び、時間とともに改善

01

データの取り込み

イベントとディメンションを統合

02

シグナルの作成

生データを意味のある特性に変換

03

分析と予測

データを探索し、パターンを発見し、成果を予測

04

決定と実行

パーソナライズされた介入を展開

05

効果の測定

結果を追跡し、成果を測定

普遍的、超高速、バンディット駆動

<kenkai>は、普遍的なデータモデル、高性能なアナリティクス、適応型の機械学習をひとつのアーキテクチャに統合し、高度な意思決定システムをより速く、よりシンプルに構築できるようにします

普遍的なスキーマ、簡単なデータ取り込み

あらゆるイベントとディメンションを、ひとつの明瞭で普遍的なモデルにまとめます。煩雑なスキーマは不要で、体系化されたデータをドメインを問わず活用できます。業界固有のデータソースにも容易に拡張できます

重要なシグナルを定義する

SQLを使って生データを意味のある特徴量に変換します。個人・集団レベルで静的または動的な特性を作成し、モデル、ダッシュボード、パーソナライズされた介入を駆動します

考えるスピードで分析する

ClickHouseをベースとしたクエリで、特性とメトリクスを即座に探索・比較します。パイプラインを待つことなく、集団、個人、トレンドごとに共有可能なダッシュボードを構築できます

特性からモデルへ、宣言型で

宣言型ワークフローで機械学習モデルを定義、訓練、実行します。追加のグルーコードなしに、訓練と推論ジョブを実行できます

予測を、学習する行動に

バンディット駆動型の戦略を展開し、リアルタイムに適応する介入を提供します。柔軟な決定ロジックにより、集団やユーザー単位で行動をパーソナライズします

あらゆる段階での信頼

<kenkai>は、ガバナンスをデータから意思決定までのプロセスに不可欠な要素として組み込みます

行動を理解するためのメトリクスから、次に何が起こるかを決めるモデルやポリシーまで、組織は自らのデータと、インテリジェンスがどのように生成・適用されるかについて、可視性とコントロールを保持します

  • 非個人情報(非PII)データのみを使用

  • 厳格なデータプライバシー。第三者への提供なし

  • 説明可能な予測と意思決定

  • 管理された介入

Kenkai

スキーマではなく、 シグナルの定義から始めましょう

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最新のニュース

Causal FoundryのKenkaiが、ケニア保健省による「eCHIS⁠–⁠Kenkai AI統合パイロット」を支えるAIプラットフォームとして採用されたことをお知らせいたします。本パイロットはAfya Reachおよび知事評議会(Council of Governors)と共に実施されます。8つの郡において、eCHISに適応型AIを導入し、2万人以上のコミュニティ・ヘルス・プロモーターが世帯の健康リスクをより早期に特定し、フォローアップの優先順位付けや紹介体制の強化を行えるよう支援します。新しいアプリを覚える必要はありません。18か月間のパイロットを通じて、責任ある全国展開に向けたエビデンスを創出します。

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Causal Foundryは、HystraおよびサノフィのGlobal Health Unitと協力し、カンボジアにおけるPillTechの在庫管理を支援しています。PillTechの現地での運営ノウハウ、Hystraのインクルーシブ・ビジネスにおける経験、低・中所得国(LMIC)でインパクトを生み出すサプライチェーン・イノベーターを支援するサノフィGHUの取り組み、そしてCausal Foundryの需要予測・機械学習の技術を組み合わせ、需要予測、異常イベント検知、リードタイム予測を含む調達レコメンデーションシステムを開発しています。これにより欠品を減らし、PillTechが支えるコミュニティの医薬品へのアクセス向上を目指します。

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Causal Foundryが、キングス・カレッジ・ロンドンが主導するコンソーシアム「CARE‑AFRICA」に参加し、最前線で働く医療従事者が小児の下痢症の最も可能性の高い原因を特定し、より適切な治療を導くのに役立つAIツールを開発することになりました。これにより、治療成果の向上と不必要な抗生物質の使用削減を支援します。 本プロジェクトは、英国、ウガンダ、エチオピア、イタリア、スペイン、南アフリカのパートナー機関を結集したものであり、EUグローバルヘルスEDCTP3(総事業費:480万ユーロ)の支援を受けています。

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Causal Foundryがケニア保健省と提携し、コミュニティヘルスシステムに人工知能を統合することをお知らせいたします。これにより、一次医療レベルにおけるデータ活用、意思決定、サービス提供が強化されます。 公共セクター・パートナーシップ担当VPのエリック・アングラが、プリンシパル・セクレタリーのメアリー・ムソニ氏(CBS、HSC)と最近会談し、責任ある人中心のAIを用いて保健システムを強化し、ユニバーサル・ヘルス・カバレッジ(UHC)の加速を目指す共通のロードマップについて調整しました。

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Causal FoundryとMedicの新たな戦略的提携を発表できることを誇りに思います。本提携は、医療分野におけるAI導入の枠組み政策について、ケニア保健省および保健情報学部門に助言を行う活発なフォーラムの設立を目指すワーキンググループと同時発足しました。 両社は協力し、AIを活用した個別化推奨、リスク評価、意思決定支援をMedicのオープンソースデジタルツールに統合し、最前線で活動するコミュニティヘルスワーカー(CHW)の業務を強化します。

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Causal Foundry(コーザル・ファウンドリ)は、医療物流のラストワンマイル強化に向けて、豊田通商株式会社 との新たなパートナーシップを締結しました。 今回の協業は、両社間で締結されたMOU(覚書)に基づき、Causal FoundryのAI解析や強化学習の技術と、豊田通商の信頼性あるモビリティソリューションを組み合わせることで実現します。 本パートナーシップは、柔軟でトラブルに強く、効率的かつ公平なサプライチェーンの構築に向けた大きな一歩です。命を守るリソースを最も遠隔な地域まで確実に届けると同時に、医療物流のサステナビリティ向上にも貢献していきます。

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資金提供

Gates FoundationGoogleLillyJohnson & JohnsonSanofi