ほとんどのツールがダッシュボードやデータモデルにとどまっているのに対し、<kenkai>は生イベントの取り込みから、信号の定義や適応型介入の展開まですべての工程を、一つの場所で結びつける。
静的なビジネスダッシュボードや一回限りのMFパイプラインと異なり、<kenkai>はその場その場の行動から学習し続けます。ユーザーに合わせて、あらゆる特性、メトリクス、意思決定を調整します。
もうデータエンジニアリングに数か月をかける必要はありません。<kenkai>を使えば、生データの取り込みからパーソナライズまでがたったの数日で実現します。
<kenkai> はメトリクス管理を担い、予測や判断のプロセスを説明することができるため、意思決定を信頼し、ステークホルダーに自信を持って結果を伝えることができます
<普遍的なスキーマ、簡単なデータ取り込み>
< 行動の変化に適応するモデル >
< 説明可能なメトリクスと意思決定 >
あらゆるイベントとディメンションをひとつの明瞭で普遍的なモデルにまとめます。煩雑なスキーマは不要で、体系化されたデータを、ドメインに関係なく利用することができます。
SQLを使って、生データを有意味な特徴に変換します。こうして構築された特性により、モデルやダッシュボードをパーソナライズされた介入を駆動します。
メトリクスを即座に探索、比較します。パイプラインで待たずに、高速なクエリ、柔軟なダッシュボード、深層学習にもとづいたセグメンテーションを実現します。
データ、特性、スケジュールが一体となったソースコードおよび宣言型ワークフローにより、MLモデルを定義、訓練、管理します。
介入はリアルタイムで適応し、柔軟な決定論理にもとづき、集団、ユーザー単位で行動をパーソナライズします
ルワンダ社会保障庁(RSSB)は、基礎医療サービスの財政支援において重要な役割を担っています。Causal Foundryは、全国1,000カ所以上の医療センターや医療ポストに影響を及ぼす大規模な医療財政改革の設計・導入・モニタリングを支援しています。