適応型AIによるサービス提供
国家レベルのデータ基盤と公共部門の現場ニーズに根ざし、公共サービス提供を適応型AIで変革します。
公共サービスの変革
行政向けKenkai
適応型AIで公共サービス提供を変革
仕組み
市民ニーズに学習し、適応するAI
当社のプラットフォームは、公共サービス提供のパーソナライズ、リソース配分の最適化、システム全体の継続的な改善を支援します。
予測分析と適応型介入により、市民行動や政策優先度の変化に、実データに基づいて対応できるようにします。
高頻度で収集される公共サービスデータを分析し、よりスマートな政策設計、リアルタイムの異常検知、確信を持った改革実行を支援します。
SDK連携（プラグイン）でデータを取り込み、パーソナライズされた介入を届ける
レコメンデーション
政策チーム、監督者、現場職員に対し、リアルタイムのサービスシグナルに基づく次の最適な行動を提示します。
ナッジ
公共プログラム全体で、来訪、継続、報告、フォローアップを改善するためのターゲット型プロンプトを届けます。
LLMアシスタント
チームがサービスデータを解釈し、行動を調整できるよう、文脈に応じた要約とガイダンスを提供します。
適応型AIによるサービス提供
国家レベルのデータ基盤と公共部門の現場ニーズに根ざした、適応型AIによる公共サービス提供の変革
人頭払い制度の改革モデル
何百万件もの患者訪問と請求データを分析し、公平でデータ駆動型の医療財政モデルを設計
リアルタイム監視システム
1,000を超える医療機関で、サービス利用状況、処方傾向、検査の提供状況、運用上の異常を時系列・横断的に追跡
リソース配分の最適化
需要予測に基づいて、施設や現場スタッフへの人員、物資、アウトリーチ戦略を動的に提案
異常検知と不正監視
請求、処方、サービス提供の急な低下などの異常を自動検出し、監査と監督を支援
サービス需要の予測モデリング
医療、教育、社会保障などのニーズが急増する場所を、行動パターンと利用履歴から予測
現場スタッフ支援
コミュニティヘルスワーカーに対して、日々の優先順位付け、AIによる要約、家庭ごとの推奨アクションを提示
統合された適応型介入
SMS、チャットボット、アプリ通知などのパーソナライズを通じて、来院率向上、治療継続、健康行動の促進を実現
データドリブンなモデル
公共サービス最適化のためのデータドリブンなモデル
公共サービスインテリジェンス
政府の大規模データからインサイトを抽出し、サービス利用状況の分析、最適な提供モデルの設計、質の高い公共サービスを支えるリアルタイム監視システムの構築を支援します。
サービス提供分析
数百の公共施設にわたり、ユーザー行動、サービス提供指標、職員のパフォーマンス、リソース配分を追跡します。
大規模な行政データ
詳細なサービス提供情報、人口統計データ、手続き結果を含む、年間数百万件の取引データを処理します。
行政支援
データからインサイトを引き出し、より良い計画と提供を支えるAI
需要予測
サービス需要の変化を先読みし、機会損失や供給不足を減らします。
監視
サービス提供の異常を自動検知し、迅速な対応を可能にします。
適応型介入
医療・福祉現場の職員の生産性向上を支援します。
リソース配分
最大の効果を得られるよう、人的・物的リソースを最適に配分します。
RSSBとともにルワンダの医療制度改革を支援
ルワンダ社会保障庁（RSSB）は、一次医療サービスの財政を支える重要な役割を担っています。
Causal Foundryは、国内の1,000を超えるヘルスセンターとヘルスポストに関わる大規模な医療財政改革について、設計、展開、モニタリングを支援しています。
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レジス・ヒティマナ博士
給付部門最高責任者
「Causal Foundryとの提携により、データを活用して、より持続可能で効率的な医療財政モデルを設計できるようになりました。」
事例
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サプライチェーンSwipeRx
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行政RSSB
ルワンダの医療制度改革を支援
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